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 贝叶斯网络分类器:算法与应用
ISBN:978-7-5625-3780-9 作者:蒋良孝 李超群 编著
责任编辑:张琰 党梅梅 印次:1版1次
开本:16 字数:190千字
出版日期:2015-12-01 定价:35.00
本书在综述了基本贝叶斯网络分类算法和当前贝叶斯网络分类算法研究进展的基础上,对作者近十年来在贝叶斯网络分类算法方面的理论与应用研究成果进行了系统的介绍,并对该类算法今后可能的研究方向进行了简述。本书不仅能为贝叶斯网络分类算法研究人员提供参考,同时也能为计算机及相关专业工程应用人员进行分类算法的选择提供方便。
本书共分为三个部分:第一部分(第1-7章)介绍了贝叶斯网络分类器的理论学习算法;第二部分(第8章)介绍了贝叶斯网络分类器在文本分类中的应用研究成果;第三部分(第9章)介绍了贝叶斯网络分类器在距离度量中的应用研究成果。三个部分的写作思路都是在给出相关基础知识和基本模型之后,从削弱属性条件独立假设的五个不同方向详细介绍了基本模型的改进思路和算法。目前,本书涉及的核心研究成果大部分已公开发表在中国计算机学会推荐的国际重要期刊和会议论文集上,书中相关内容更详细的介绍和实验结果可参阅编著者近年来发表的学术论文。
第1章 引言
第2章 贝叶斯网络分类器基础知识
第3章 基于结构扩展的贝叶斯网络分类器学习算法
第4章 基于属性选择的贝叶斯网络分类器学习算法
第5章 基于属性加权的贝叶斯网络分类器学习算法
第6章 基于局部学习的贝叶斯网络分类器学习算法
第7章 基于实例加权的贝叶斯网络分类器学习算法
第8章 贝叶斯网络分类器在文本分类中的应用
第9章 贝叶斯网络分类器在距离度量中的应用
参考文献
附录
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